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摘要
随着信息量不断扩大，给公共资源交易的效率带来了挑战。为了提高公共资源数据的检索效率，该文提出一种大数据挖掘方法。该方法根据公共资源交易需求设定多类型、多数量的条件，去除数据冗余，从而实现最佳的挖掘效果。试验结果显示，以基础设施数据、公共项目数据、材料交易数据、经济发展数据、金融服务数据以及专家服务数据6类公共资源数据为挖掘对象，形成了A型公共资源数据、B型公共资源数据以及C型公共资源数据的差异化分析，大数据挖掘方法可以提高公共资源的交易效率。
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单位天津市政府采购中心
