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摘要
目的 构建并验证机械通气患儿尿潴留风险预测模型。方法 抽取2019年1月—2020年12月入住PICU接受机械通气治疗的391例患儿，收集患儿的一般资料及相关影响因素，对其行单因素、多因素分析并构建风险预测模型，并对模型进行内部验证，构建列线图。结果 391例机械通气患儿中有191例发生了尿潴留，总体发生率为48.85%。Logistic回归模型分析结果显示，年龄、性别、基础疾病、卧床时间、机械通气时间、镇痛药物使用情况、镇静药物使用时间和肌肉松弛药的使用是机械通气患儿发生尿潴留的影响因素（P<0.05）。本研究列线图模型与接受机械通气治疗方案进行比较，在2%到76%的阈概率之间净收益高，且与本研究模型无差异；在机械通气后发生尿潴留阈概率超过77%以上；通过Bootstrap重复抽样的方法进行内部验证，列线图模型校正后的C指数为0.762，表明该模型在Bootstrap样本中仍具有良好的区分度和预测能力。此外，校准曲线显示，在使用Bootstrap重复抽样的方法进行内部验证后，预测模型与实际观察所得的结果之间有良好的一致性。结论 构建具有良好区分度和一致性的尿潴留预测模型，是机械通气患儿是否发生尿潴留预测的重要工具及预防措施实施与否的重要评估依据。
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