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摘要
目的根据基于先验知识和视觉块的分割算法对乳腺肿块进行分割,分辨出其中病灶和正常组织,有利于乳腺癌肿块的进一步诊断。方法分析乳腺肿块的内部纹理特征,将先验知识融入分割过程,生成视觉块,构建基于先验知识与视觉块的分割算法,完成面向局部特征的乳腺肿块预分割后,进行面向全局特征的肿块分割;根据不同算法的肿块分割结果,分析基于先验知识与视觉块的乳腺癌诊断技术应用效果。结果与OSTU阈值分割算法、区域生长算法、水平集算法、核映射图割算法相比,基于先验知识与视觉块的分割算法对肿块的分割效果较好,Dice系数值最高(0.842),不易受初始视觉块的影响,对噪声不敏感,鲁棒性较强。结论基于先验知识与视觉块的分割算法能够精确分割肿块的病灶和正常组织,实现乳腺肿块的自动化分割,提高乳腺癌肿块的诊断精确度。
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单位湖北省十堰市太和医院
