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摘要
防范当今社会中的不法份子的窃电行为,越来越受到了人们的关注。而定期巡检、定期检验电表、用户举报窃电行为等传统方法只能小范围,粗粒度,低效地发现窃电行为。并且由于用户用电情况越来越复杂,这些检查方法越来越来力不从心,本文提出基于神经网络的窃电行为发现方法,通过分析用户在过去一段时间下的用电行为,提取特征量与标签,通过训练判断是否窃电的神经网络模型。最终实验结果表明判断的准确性有着较高的水平。
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防范当今社会中的不法份子的窃电行为,越来越受到了人们的关注。而定期巡检、定期检验电表、用户举报窃电行为等传统方法只能小范围,粗粒度,低效地发现窃电行为。并且由于用户用电情况越来越复杂,这些检查方法越来越来力不从心,本文提出基于神经网络的窃电行为发现方法,通过分析用户在过去一段时间下的用电行为,提取特征量与标签,通过训练判断是否窃电的神经网络模型。最终实验结果表明判断的准确性有着较高的水平。
