摘要

目的 总结机器学习在肝脏疾病诊疗中的应用进展。方法 复习近年来有关机器学习在肝脏疾病的诊断、治疗、预后方面研究进展的相关文献并加以综述。结果 机器学习有助于对肝实质性病变、肿瘤性病变以及少见肝脏疾病进行早期诊断和分类,有利于临床医师尽早采取对应的治疗措施;有助于为临床医师选择最佳治疗决策提供参考,有利于降低医疗风险;有助于综合判断患者的预后情况,为患者制定早期康复治疗计划、调整随访策略、改善未来预后等多方面提供帮助。结论 通过多种机器学习算法构建的不同的预测模型,在肝脏疾病领域的临床应用中取得了良好的效果,并且在肝脏疾病的诊断、治疗、预后等多方面存在着较大潜力和良好前景。