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摘要
为了把握经济发展规律，合理制定经济政策，开展了高质量发展区域经济中的数据异常趋势智能预测研究。遵循全面性、相关性、周期性等准则，从高质量供给、需求、发展效率、对外开放等方面采集地区经济数据；通过数据集成、标准化与归一化等操作完成数据预处理，确保数据具有一致性特征，并选择具有代表性的特征向量，采用主成分分析法实现异常数据特征提取；引入信息熵概念，确定样本集合，通过递归方式对所有数据分类，构建决策树；建立时间序列矩阵，计算候选数据对的信息熵与信息增益量，结合时间规整距离实现正常与异常趋势的预测。仿真实验证明，该方法预测的趋势与实际发展趋势吻合度较高，且减少了预测时间。
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单位中国烟草总公司贵州省公司
