SARIMA模型在海南某医院流感样病例预测中的可行性分析

作者：陈宝; 丘美娇; 林尤斌; 周小莉; 吴彪^*

来源：南昌大学学报(医学版), 2022, 62(02): 75-99.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdm.2022.02.015

• 流行性感冒
• 流感样病例
• 季节性自回归滑动平均混合模型
• 预测

目的 探讨季节性自回归滑动平均混合(SARIMA)模型用于预测海南省某医院流感样病例(ILI)的可行性，为科学防控流感提供依据。方法 收集2016年第1周至2019年第52周海南省国家级流感监测哨点医院(海南省人民医院)ILI监测数据，通过流感样病例百分比(ILI%)建立自回归滑动平均混合(ARIMA)模型，比较各模型的拟合效果，确定最优预测模型。结果 2016—2019年，该院每年流感样病例存在两个发病高峰，主要集中在每年的2月和10月。本研究建立的最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)52,模型拟合优度检验BIC值最小为-0.365,R2=0.563,残差序列为白噪声(Ljung-Box Q=14.690,P=0.474)),短期拟合效果较好。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)52模型能够较好拟合海南省ILI病例的发病趋势，对该院开展ILI病例的防治具有一定的公共卫生意义。

• 单位
  海南省人民医院; 海南医学院