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摘要
为描述抽水蓄能机组健康性能的随机性和不确定性，考虑不同部件健康性能水平的影响，提出一种基于信息融合与多目标智能优化的区间预测方法．首先，为有效描述机组的运行特性，利用运行监测数据构建基于高斯过程回归的机组健康状态模型，引入熵权法对机组不同部件的健康信息进行融合，构建可表征机组整体性能水平的综合健康指标；然后，将区间宽度控制系数纳入待优化参数范围，以区间覆盖率和区间平均宽度为目标约束，提出基于多目标粒子群优化核极限学习机模型参数的全局寻优策略，获取机组设备健康性能未来的波动范围；最后，通过某抽水蓄能电站机组监测数据验证所提方法的有效性．
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单位武汉第二船舶设计研究所; 华中科技大学
