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摘要
同轴度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标，对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响。粒子群算法（PSO）虽然应用广泛，但存在易陷入早熟和局部最优解、后期收敛较弱且缺乏全局收敛性等缺点。为使同轴度误差评定值精准度更高，以最小包容区域准则为框架，将同轴度问题转化为圆度和圆柱度误差评定，建立同轴度误差评定数学模型。运用一种适用于连续型优化问题，参数极少且局部搜索和全局搜索能力强的布谷鸟算法（Cuckoo Search Algorithm,CS）实现对同轴度误差的优化与评定。通过测量圆柱轮廓寸数据分析计算，对比文献数据结果进行验证，证明该评定方法的有效性及评定结果精确性，同时提供可视化结果。
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