科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来，国际突发性公共卫生事件频发，疫情波及区域间的航运及贸易往来受到严重影响，尤其是冷藏箱滞港及转换受阻使冷链货物需求无法得到持续满足，同时冷链环境下病毒附着及传播的风险较大，故研究疫情背景下的国际货物运输路径优化问题十分必要。因此，基于首站定点冷库模式，对冷藏箱运输路径进行科学规划，最终实现冷链货物安全高效的运输。以冷藏集装箱运输费用最小与运输完成时间最短为目标，建立疫情情景下进口冷藏箱运输路径规划双目标优化模型，对海运阶段各航线、班次上冷藏集装箱的运输量和陆运阶段由目的地港发往二级冷库的运输量进行决策。选取与我国有冷链货物往来的亚洲港口A和B作为进口地、选取腹地需求有较大重叠的国内C港和D港为冷藏集装箱运输节点，根据既定运输航线、班次、船舶信息与运价等数据对海运及陆运阶段的冷藏集装箱运输路径进行优化，并用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II)进行求解，计算结果表明：当首站定点冷库的检测能力为20 TEU时，冷藏集装箱运输费用为44210-75350美元，运输时间为1422～3000 h；对其中一组Pareto最优解进行具体航线分析，发现每个周期的航线选择各不相同；对首站定点冷库的检测能力进行敏感性分析，检测能力Aj为20时，最大运输完成时间为3000 h，当检测能力Aj扩大到50时，最大运输完成时间为2280 h，运输完成时间降低了24%。结果表明，首站定点冷库的检测能力越大，运输总时间与运输总成本越小，但当检测能力达到一定数值的时候，对整个冷链运输过程的影响不再显著。
- 单位
