一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法

作者：蒋月; Shaker ul Din; 刘勇^*; 张寅丹; 刘巨峰; 陆海霞

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(05): 666-676.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2020.05.014

• 多期遥感影像
• 多分类器
• 面向地理对象影像分析
• 回溯分析
• 变化检测

城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能力较高的分类器适时应用在遥感影像变化分析框架的不同阶段.首先基于随机森林分类器完成基期影像(最新时间的影像)的土地覆被制图,然后基于与不同期的差异影像结合模糊C均值聚类与多阈值算法获得差异影像二值化结果,最后基于回溯分析获得不同时期影像的变化区域,使用支持向量机分类器获得变化检测结果.以Landsat影像为基础数据,在巴基斯坦伊斯兰堡1990-2018年间的4期影像变化分析中进行验证,并与两种不同方式变化检测方法对比.结果表明,提出的方法得到的4期影像变化检测总体精度平均达到81.4%,明显高于其他两种方法,证明该方法在遥感多期影像变化分析方面是有效的.

• 单位
  兰州大学