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摘要
本发明提出了一种基于深度自动编码器的旋转机械故障诊断方法,旨在提高旋转机械的故障诊断精度,实现步骤为：首先采集旋转机械振动加速度时域信号,获取训练数据集和测试数据集；其次,对每个激活函数,使用K折交叉验证方法,通过不同的训练集训练一系列的深度自编码器；然后,通过验证集验证训练后的深度自编码器,获得每个故障标签的精度；再次,采用网格搜索方法寻找最优选择参数,通过最优选择参数对深度自编码器进行筛选,构建集成深度自编码器模型；最终,得到对输入样本的预测标签,将预测标签映射回旋转机械的故障类型,实现对旋转机械的故障诊断。
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