基于回音室超网络的网络舆情差异化引导研究

作者：孙英苹; 刘凤鸣^*; 高艺畅; 王玉美

来源：情报理论与实践, 2022, 45(12): 138-145.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.12.018

• 回音室效应
• 超网络
• 网络舆情
• 舆情检测
• 自然语言处理

[目的/意义]针对网络舆情传播中的回音室现象，提出一种基于回音室超网络的网络舆情差异化引导模型，为网络舆情管控者制定引导方案提供实践支持。[方法/过程]首先，文章构建了用户、事件、回音室三个子网络，并根据用户间复杂交互行为生成三个子网络间的映射关系，进而构建回音室超网络。其次，利用自然语言处理等技术对事件网络中的舆情信息进行特征向量提取及相似度计算，从而筛选出目标回音室，根据映射关系识别出目标用户。最后，建立基于回音室超网络的网络舆情差异化引导模型——根据舆情事件情感极性的不同对目标回音室用户采取不同引导策略。[结果/结论]采集了包含40条舆情事件、26943条转发评论内容和26113名用户的训练数据进行试验分析，结果表明模型能较好地对目标用户实现有效引导从而影响舆情态势，为网络舆情的治理提供理论参考。

• 单位
  山东师范大学