当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。本文以青岛市为例,根据2005年～2017年的资料,建立GRNN广义回归神经网络预测模型,将预测模型计算结果与实际对比,分析相对误差率。研究表明:GRNN神经网络预测模型误差较低,具有良好的预测效果,有利于铁路客运量的预测分析。
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