分层教学中决策树归纳分类及应用

作者:刘杨
来源:淮北职业技术学院学报, 2022, 21(04): 70-112.
DOI:10.16279/j.cnki.cn34-1214/z.2022.04.012

摘要

分层教学是在充分考虑学生具体情况的前提下,将水平相近的学生分为一组,实现针对性的个性化教学,数据挖掘技术中的决策树归纳分类所需的训练数据少,便于理解和解释,可视性强,分类规则形成简便,可以科学准确将学生进行分层。通过详细讨论决策树归纳分类的过程和决策树的构建,选取部分学生样本进行决策树的生成及分类规则的提取,为数据挖掘分类技术在分层教学中的应用提供了思路和途径。

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