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摘要
本发明属于无线通信网络技术领域,公开了一种用于异常检测系统的数据聚类方法、无线通信网络终端,统一计算分类属性和数值属性的相似性；随机选择k个聚类中心,按照相似性度量将每一个点分配到其最近的簇,并在每一个点分配后更新聚类中心；重新计算每一个点和各聚类中心的距离,直到没有任何点改动；计算两个熵值指标；根据两个熵值指标度量各属性的重要程度,计算并更新各属性的权值；根据更新权值后的相似性度量重新计算每一个点和聚类中心的距离,将每个点分配到离其最近的簇。本发明具有准确率高、开销小等优点,可用于异常检测系统中的数据聚类,实现了包含分类属性和数值属性的混合数据聚类并考虑了各属性的重要程度。
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