一种基于YOLO v4和DeepSort的施工作业人员安全装备检测方法

作者：秦妍; 梁臻; 娄阳

来源：科技创新与生产力, 2023, 44(10): 104-109.

• 深度学习
• YOLO v4
• DeepSort
• 个人防护装备检测

为了快速有效地识别施工人员是否完整且正确地佩戴安全装备，本文提出了一种基于YOLO v4算法和DeepSort算法的个人安全防护装备检测方法。首先，提出了一种基于统计的数据增强方法对获取的图像数据进行扩展，使训练模型具有更高的稳健性；其次，结合YOLO v4算法和DeepSort算法对人体和安全防护装备进行检测、跟踪；然后，分析人体框与安全防护装备框的IoU值和相对位置，判断每个工作人员是否完整且正确地佩戴安全装备；最后，显示未佩戴或佩戴错误的装备信息并进行报警。实验结果表明，本文中提出的方法平均检测精度较高，可满足工业应用的精确度要求，能够实现智能化、数字化的实时监控。

• 单位
  北京市科学技术研究院; 北京邮电大学