电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究

作者：邢林华; 卢道远; 陈冬沣; 殷豪; 陈思哲; 陈智慧

来源：黑龙江电力, 2014, 36(5): 392-395.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1663.2014.05.005

• 电力系统
• 无功优化
• 粒子群算法
• JADE
• 多Agent
• MAS

为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO).该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境.PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解.经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点.

• 单位
  广东工业大学; 广东电网公司