智能遥感研究现状与展望

作者：陈昕; 刘昌昊; 陈培永; 华春; 刘延芳

来源：无人系统技术, 2019, 2(03): 62-70.

DOI：10.19942/j.issn.2096-5915.2019.03.007

• 人工智能
• 遥感
• 任务规划
• 图像处理
• 神经网络
• 深度学习

对智能遥感这一新兴领域的研究进行了综合评述,并对未来智能遥感的发展进行了展望。首先分析了遥感任务规划的现状和面临的挑战,归纳了智能遥感任务规划方法;其次,分析了观测卫星图像处理流程,归纳了智能遥感图像数据处理方法;最后,对智能遥感技术未来的发展做出了展望。综述表明,人工智能技术具备自主学习和推理能力,是解决当前遥感技术存在的实时性差和数据利用率低下等问题的重要潜在技术手段,可以与遥感任务规划和遥感图像处理两个层面结合,开展进一步深入研究。

• 单位
  航天学院; 自动化学院; 哈尔滨工业大学