针对以最小化平均流程时间为调度目标的动态车间调度问题，提出了一种基于简化模型的代理辅助遗传规划进行特征选择的方法来智能设计生成调度规则．利用代理模型降低适应度评估的复杂性来减少遗传规划训练过程的时间，提高特征选择算法的效率，实验结果证明了该算法的有效性和高效性．此外，还分析了不同车间场景对特征选择结果的影响，结果表明针对特定调度问题环境，基于超启发式遗传规划的特征选择算法是可行且有效的．
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