遥感影像混合像元的分解——基于加权后验概率的支持向量机分类算法

作者：许菡; 孙永华; 李小娟

来源：地球信息科学学报, 2013, (02): 249-254.

• 混合像元分解
• 加权后验概率
• 支持向量机(SVM)
• 遥感影像
• 分类 unmixing pixels
• weighted posterior probability
• support vector machines(SVM)
• remote sensing image
• classification

混合像元是遥感影像中普遍存在的现象,对此,本文提出基于加权后验概率的支持向量机进行影像混合像元分解。该分类算法可判定端元种类的同时得到每种地物的后验概率,从而进行非线性模型的混合像元分解。由于加权后验概率的支持向量机分类算法能够减少分类器受土地覆盖类型模糊样本点的干扰,因此,改善了非线性混合像元分解模型的精度。首先,由样本点计算得到核函数参数值,然后,计算影像中每一种土地覆盖类型的后验概率,将其作为各个两类支持向量机分类器的权系数并求得多类后验概率值,确定影像每一种土地覆盖类型并得到丰度值。本文采用TM多波段遥感影像验证该方法的可行性,实验区位于我国东北部的大兴安岭中北段地区,土地覆盖类型包含...

• 单位
  首都师范大学