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摘要
情感对话生成模型在生成回复中并未考虑对话双方的情感变化，导致生成回复的情感存在不确定性，降低了用户的对话意愿。该文基于情感诱发相关研究提出了一种情感导向回复生成模型EGRGM,模型添加了情感导向门，控制机器情感状态合理生成，逐步引导用户情感向目标情感自然转化。实验以NLPCC 2018的开放领域多轮对话语料为基础，基于GPT-2构建情感导向对话回复生成实验系统，开展了情感引导、逻辑关联以及对话持续等实验。实验结果表明，模型在情感引导方面与最优模型相比提高了13%,能够根据对话历史和指定的引导目标情感极性，控制用户回复生成的情感，实现对用户情感的引导。
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