基于FCN图像序列模型的SAR视频目标检测方法

作者：侯彪; 张瑞涛; 焦李成; 马晶晶; 马文萍; 白静

来源：2018-07-23, 中国, ZL201810811807.1.

本发明公开了一种基于全卷积神经网络FCN图像序列模型的合成孔径雷达SAR视频目标检测方法,主要解决现有技术中检测准确率较低以及目标检测过程复杂繁琐的问题。本发明的具体步骤如下：(1)搭建全卷积神经网络FCN；(2)选取训练样本和测试样本；(3)训练全卷积神经网络FCN模型；(4)计算测试样本中机动车辆目标的几何中心；(5)根据所有测试样本中机动车辆目标的几何中心计算最终的检测结果。本发明能够充分利用了合成孔径雷达SAR视频的信息,提高了对合成孔径雷达SAR视频中机动车辆目标的检测准确率,并且提高了目标检测的效率。

• 单位
  西安电子科技大学