天绘一号卫星遥感影像云雪检测的ResNet与DeepLabV3+综合法

作者：郑凯; 李建胜^*; 杨戬峰; 欧阳文; 王高杰; 张迅

来源：测绘学报, 2020, 49(10): 1343-1353.

• 卫星影像
• 云雪检测
• 天绘一号
• ResNet
• DeepLabV3+

云和雪的检测是卫星遥感影像处理过程中的一部分,也是对其进行后续分析和解译等应用的关键步骤。本文提出了结合ResNet和DeepLabV3+的全卷积神经网络云雪检测方法。采用ResNet50骨干网络,根据云和雪在天绘一号遥感影像上的特点优化DeepLabV3+网络模型,并采用ELU激活函数、Adam梯度下降法以及Focal Loss损失函数来加快收敛速度、提高分割精度。通过天绘一号卫星云雪影像数据集对网络进行训练并测试,试验结果表明,本文方法与传统Otsu法相比,稳健性更强,在检测精度上优于FCN-8s与DeepLabV3+,速度上优于DeepLabV3+,能推广用于不同来源的遥感影像,具有较好的应用前景。

• 单位
  信息工程大学