本文设计了一种使用BP神经网络进行人脸识别的系统,对其构造和性能进行了研究探讨。首先对人脸图片进行灰度变换与边缘处理,利用PCA算法提取主成分特征量并降维,最后使用训练后的BP神经网络进行实际识别。为了进一步提高人脸识别的准确率并将其应用于大学生考勤,利用改进遗传算法优化BP神经网络权阈值,并开发了基于改进遗传算法优化的BP神经网络大学生考勤软件,形象直观、简洁高效,使用效果理想。
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