针对高g值加速度计动态模型问题，基于Hopkinson杆的校准系统所测的输入输出数据建立系统模型，提出了GWO-BP神经网络动态建模方法。利用灰狼种群算法优化BP神经网络建立的加速度计动态模型，对模拟输入输出信号进行仿真。最后，利用Hopkinson杆标定系统对加速度计的输入输出进行实测。结果表明，相比于BP神经网络算法，该算法经过优化改进后，求解精度提高了43.6%,证明了该方法的可行性。
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