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摘要
拉曼光谱技术是一种广泛应用于食品检测、环境监测和化学分析等领域的高新技术，噪声是影响分析结果准确性的主要原因，因此消除检测过程中的噪声干扰尤为重要。小波阈值去噪具有计算速度快、选基灵活的优点被广泛运用到信号去噪中，最佳分解层数的确定是该方法最重要内容之一。对白噪声与实际噪声的差异性和共性进行研究与分析，结合小波分解原理和小波系数变化规律，提出基于小波细节系数能量比值的最佳分解层数自适应确定方法，在整个小波阈值去噪过程中，只需要进行一次阈值处理和小波重构。通过仿真和实验验证了该方法的可行性和正确性，结果表明该方法可以更快速、更准确地找到最佳的分解层数，可以缩短拉曼光谱仪等光学检测仪器的分析时间、提高分析结果的准确性和仪表的智能化、自动化程度。
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