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摘要
传统常微分方程的并行求解方法主要包括面向任务的并行和面向方法的并行，但是这两种求解算法，只能利用CPU，或者只能面向同质形式的ODE(ordinary differential equations)簇，存在严重不足。以RIDC(revisionist integral deferred correction)算法为基础，设计了一种面向CPU、GPU多目标机的混合求解器，基于流水线形式求解微分方程组，实现了单个方程组的内部和不同方程组之间的并行计算，进而能够充分发挥GPU的多核优势，有利于计算节点内部的负载均衡。仿真实验验证了框架的效率、准确率和精准度。
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