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摘要
煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验，瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警，为解决这一问题，以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础，从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征，最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别，实现对井下瓦斯灾害的精准预警。
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煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验，瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警，为解决这一问题，以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础，从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征，最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别，实现对井下瓦斯灾害的精准预警。
