合流制溢流控制系统的多目标优化

作者：宫永伟; 刘伟勋; 于磊; 陈晔

来源：环境工程, 2020, 38(04): 128-133.

DOI：10.13205/j.hjgc.202004023

• 合流制溢流
• 多目标优化
• 非支配排序遗传算法
• 低影响开发

在城镇合流制溢流(CSO)污染控制系统的规划建设过程中,提高CSO削减率的同时降低建设成本一直受到规划建设决策者的广泛关注。针对CSO控制系统优化问题,利用Matlab、Python和SWMM模型建立了CSO控制系统建设成本与CSO削减率的多目标优化模型,借助非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对实例求解得出一系列Pareto解集,并进一步为决策者提供多套选择方案。分析结果表明:在3年一遇设计降雨条件下,优化结果中源头LID设施、末端合流制调蓄池与中途截流管网改造的建设成本占比依次降低,其中末端合流制调蓄池的CSO削减率贡献最高,源头LID设施次之,中途截流管网改造最低。

• 单位
  北京市水科学技术研究院; 北京建筑大学; 北京市城市规划设计研究院