基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法

作者：侯彪; 崔艳雨; 焦李成; 吴倩; 任博; 马晶晶; 马文萍

来源：2020-08-28, 中国, ZL202010887465.9.

本发明公开了一种基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法,主要解决现有技术对遮挡目标检测准确率低的问题。其方案为：1)将每帧视频图像输入到深度强化学习网络进行特征提取,获得动作和状态信息；2)根据1)的结果,通过动作驱动方式获得运动矢量、置信值及目标的位置和大小；3)比较置信值与阈值的大小判断是否正确检测到目标：若是,则返回1)；否则,利用视频的时空背景、目标外观模型和运动矢量,获得目标的遮挡信息；4)根据遮挡信息,驱动强化学习的动作获得遮挡目标的位置和大小；5)重复1)-4),直到检测出所有序列。本发明提高了遥感视频中复杂多样的弱小目标检测率,可应用于对飞机、舰船或车辆的检测识别。

• 单位
  西安电子科技大学