基于深度神经网络的视频播放速度识别

作者：陈荣源; 姚剑敏; 严群; 林志贤

来源：计算机应用, 2021, 1-10.

• 深度神经网络
• 视频播放速度识别
• 双支网络
• 通道注意力
• 轻量化模型

针对目前存有的视频播放速度识别算法，大多存在提取精度差，模型参数量巨大的问题，提出了一种双支轻量化视频播放速度识别网络。首先，该网络是基于Slow-Fast双支网络架构的3D卷积网络；其次，为了弥补S3D-G网络在视频播放速度识别任务中存在参数量大，浮点运算数多的缺陷，模型进行了轻量化的网络结构调整；最后，在网络结构中引入了高效通道注意力（ECA）模块，通过通道注意力模块生成重点关注的内容对应的通道范围，有助于视频特征提取准确性的提高。在Kinetics-400数据集上将所提网络与S3D-G、Slow-Fast网络进行对比实验。实验结果表明，所提网络在精确度相当的情况下，模型大小和模型参数比Slow-Fast减少了96%，浮点运算数减少到5.36Gflops，提高了运行速度。

• 单位
  福州大学