摘要
目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法。方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法。结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路。
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目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法。方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法。结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路。