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摘要
针对手机壳表面质量缺陷检测目前存在自动化程度低、检测精度低、评估效率低等问题，本文提出了一种基于YOLOv5的打磨表面质量的快速评价方法。首先为提高特征的提取能力对YOLOv5模型进行了改进，并引入注意力机制对特征图的不同通道进行权衡，进一步提高了对较小特征的识别精度。利用改进后的YOLOv5模型对特征进行识别，计算加工件表面单位面积内的特征数量作为表面质量评价方式，对不同打磨参数下加工工件表面质量进行评价。结果表明改进后的YOLOv5提高了对特征的识别精度，振纹的精度提高了19.2%、达79.5%,斑块的精度提高了14.2%、达85.4%,并实验证明该评价方法仅需700 ms就可判定加工件表面质量是否符合标准。
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