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摘要
为了解决无等待柔性车间调度的多目标优化问题,构建以最大完工时间、生产成本、总拖延时间为目标函数的多目标调度模型,结合灰色关联分析和熵理论,提出灰互信息适应度值分配策略,以评价Pareto解的优劣。在此基础上,运用遗传蜂群优化算法求解,该算法给出以关键路径为导向的变异操作,并将该变异操作和遗传算子中的IPOX和MPX交叉操作嵌入到人工蜂群算法中,以增强其全局寻优能力,提升搜索后期收敛速度。一个车间调度实验验证调度模型和算法的有效性和适应性。
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单位四川外国语大学重庆南方翻译学院
