加速度采样时长对贝叶斯模态识别的影响探究

作者：黄鑫; 苏亮^*

来源：低温建筑技术, 2020, 42(02): 66-71.

DOI：10.13905/j.cnki.dwjz.2020.2.018

• 贝叶斯方法
• 模态参数识别
• 不确定性量化
• 加速度采样时长

贝叶斯方法因其既能识别结构的模态参数,又能量化结果的不确定性,已经在工程界得到广泛应用。不同的动态加速度采样时长会对其识别结果及不确定性量化结果产生一定影响。文中以六自由度弹簧质量数值模型和广州新电视塔为研究对象,分别设置1、5、10、30、60min的动态加速度采样时长,利用快速贝叶斯FFT模态参数识别算法识别结构的模态参数及其不确定性,探究采样时长对结果的影响。分析结果表明,贝叶斯方法可以准确识别出结构的模态参数,并有效量化其不确定性;随着动态加速度采样时长的增加,模态参数的识别结果会愈加可靠,不确定性越来越小;综合考虑时间成本及识别结果的可靠度,推荐将动态加速度采样时长设置为10～30min。

• 单位
  浙江大学