摘要

本发明提供一种基于多通道数据的情感分析方法和系统,涉及情感分析技术领域。该方法包括:获取待分析者在观看预设视频过程中的人脸表情图片、语音数据、红外脉搏数据和皮肤电阻数据;将语音数据、红外脉搏数据和皮肤电阻数据分别转换为对应的频谱图;将人脸表情图片、语音数据对应的频谱图、红外脉搏数据对应的频谱图和皮肤电阻数据对应的频谱图分别输入预设的卷积神经网络模型中,得到各自对应的特征数组;其中,每一个特征数组中包括第一预设数量的特征数据;将各个特征数组合并,得到一个总特征数组,并将总特征数组输入情感分析模型中,得到待分析者的各类型情感所占的比例。本发明能够提高情感分析的准确性。