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摘要
结合我国高速铁路旅客出行需求的特征，研究高速铁路多列车差异化定价和票额分配综合优化方法。在分析旅客出发时段偏好特征的基础上，综合考虑旅客的出发时间偏差、旅途时间和票价支出构建旅客出行成本函数，基于多项logit模型模拟旅客的出行选择行为。以客票收入最大化为目标建立高速铁路多列车差异化定价和票额分配的协同综合优化模型，将解的生成分为2个阶段。第1阶段采用3种方法在票价约束范围内随机搜索构造票价方案，分别为变尺度柯西分布随机生成方法、组合随机生成方法和自适应随机生成方法。第2阶段在保持优化目标不变的前提下，将综合优化模型转化为票额分配优化模型，采用Cplex优化器求解给定票价方案下的最优票额分配方案。基于解的两阶段生成方法，设计改进的直接搜索模拟退火算法对优化模型进行求解，选取武广高速铁路多趟列车进行实验分析。研究结果表明：（1）列车客票收入具有明显的提高，受弹性需求系数的影响较大，提高了9%～27%，旅客出行需求满足率均达到97%以上。（2）在算法降温200次时，优化目标均已经实现了97%以上，算法收敛效率较高。（3）不同出发时段的列车票价具有差异性，列车在各个运行区段上的票额分配方案与旅客出行需求高度匹配，说明了优化方法的需求导向性。
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