科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统的年径流划分往往通过年径流量的数量指标划分丰水年、平水年与枯水年。但仅仅通过该方法难以反映年内径流分布的情况。引入SOM神经网络,根据径流序列的月径流量、集中度与集中期,年内不均匀系数等指标,进行年径流序列的划分,得出具有年内特征的年径流划分成果。并以密云水库为例,对密云水库年径流进行了应用研究,将密云水库年径流序列划分了丰-平-枯水3大类,在此基础上又细分为9小类。结果发现:不同的分类结果在径流量,年内分布,不均匀性,集中度,年内变化幅度都具有不同的性质。同一大类在径流量相似的基础上,在径流分布,枯水期径流量呈现出不同的特性。说明考虑多种指标的SOM神经网络进行年径流的划分能够更细致地划分各类型的年径流序列。
- 单位
