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摘要
本发明公开了一种运行在边缘设备上的视频隐私数据模糊化方法,包括算法模型设计及算法模型搭建、模型优化、模型量化及加速、模型迁移至移动端设备运行；本发明的有益效果是：提供一种运算资源需求低,运算速度快,可以在移动端上运行,不依赖其他服务器资源的隐私自动模糊系统,保护公开视频中他人的隐私；采用多目标跟踪算法跟踪对象,可以实现指定模糊对象或记录指定目标的运动轨迹；使用TensorRT对算法模型进行量化及优化加速,降低部署难度,同时算法运行时,采用三个线程分别处理预处理、模型推理和后处理三个部分,以提高运行效率。
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