科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对双网融合通信恶意数据识别准确率不高、效率缓慢的问题，设计一种基于光纤供能的双网融合通信恶意数据识别系统。由上位机、下位机组成系统硬件，使用光纤供能技术中的基站、光纤链路与远程模块，将光伏能量激光束转换为电能，为系统运行提供充分电能；系统软件包含可视化、数据接收、特征提取、恶意数据识别四个模块，在恶意数据识别模块引入深度学习方法划分数据属性，降序排列个体适应度，采取染色体交叉与变异操作，对比最佳个体和最差个体的适应度差值与预设临界值，小于临界值的数据为恶意识别结果。仿真实验结果表明，所建系统吞吐量高、延时短，可精准识别恶意数据特征，为双网融合通信的可靠应用提供一定现实参考。
-
单位南方电网数字电网研究院有限公司; 广西电网有限责任公司; 广东工业大学
