在人脸识别方向，文章提出了一种基于稠密卷积神经网络的人脸表情识别方法。该方法通过特征复用与旁路连接的策略，实现低计算资源的高效特征表达，从而达到提高表情识别系统准确率的目的。文中提出的人脸表情识别方法，使用GPU运算优化模型，最终在拓展的KDEF人脸表情数据集上取得了96.88%的准确率，优于目前已公开的大部分人脸表情识别方法。文章利用预先训练好的人脸表情识别模型，设计出表情识别原型软件，通过使用摄像头实时捕捉人脸表情进行识别，能够取得很好的识别效果。
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