鉴于大坝变形影响因素的复杂性，以及传统基因表达式编程（GEP）预测方法容易陷入局部极值点，过早收敛，提出一种染色体自适应GEP预测模型。并利用该模型对大坝进行预测，以水压、温度和时效相关的8个大坝变形影响因素作为输入,大坝变形位移作为输出，预测结果与传统GEP预测模型通过3个精度指标进行对比。工程实例结果表明，改进的GEP模型的3个精度指标优于传统GEP模型，大坝变形位移的精度明显提升。
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