摘要

原发性肝癌作为癌症相关死亡的第三大原因, 仅次于肺癌和结直肠癌, 其中肝细胞癌占大多数。而我国作为肝细胞癌的高发国家, 肝癌的早期诊断和治疗尤为重要。超声作为一种无创性检查手段, 具有经济简便、实时动态检测等优点, 根据肝细胞癌的典型声像特征可进行诊断和治疗后的评价。而随着近十年人工智能(artificial intelligence, AI)的快速发展和广泛应用, 应用机器学习建立了超声组学, 并利用深度学习更好地处理图像, 提高了诊断和预测的准确性。笔者着眼于AI在超声诊治肝细胞癌中的角色, 总结了不同团队在肝细胞癌诊治过程中对于AI的应用, 对其临床应用价值以及存在的局限性和未来挑战进行综述。

  • 单位
    中山大学附属第八医院

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