基于DSnet网络的零件边缘轮廓提取

作者：于微波; 周旺; 杨宏韬^*

来源：组合机床与自动化加工技术, 2023, (02): 169-177.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2023.02.039

• 边缘轮廓提取
• DSnet算法
• 最外围约束算法

针对传统边缘轮廓提取算法极易受到光照强度等因素的影响，出现噪声点和零件边缘轮廓点缺失问题，提出一种基于DSnet分割网络及最外围约束算法结合的零件边缘轮廓提取算法。首先，利用DSnet分割网络对零件原始图像进行分割操作，避免影响因素干扰的同时，获得分割边界明显的零件分割图像，再根据零件分割边界像素点的特点，采用最外围约束算法进行边缘轮廓提取，得到零件边缘轮廓图像。实验结果表明：提出的方法能在光照强度不均匀等因素的干扰下准确提取出完整的、单像素的零件边缘轮廓，而且提取精度的各项指标，RMSE达到了11.18,PSNR达到了27.76,SSIM达到了0.989 3,满足边缘轮廓提取精度的要求。

• 单位
  电子工程学院; 长春工业大学