基于模糊K近邻的miRNA表达谱数据分析

作者：梅端; 刘强

来源：电子世界, 2019, (13): 50-51.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.13.019

• miRNA
• 生物标记物
• 准则法
• 数据集
• 分类器
• miRNAs
• AUC
• 数据分析

<正>为了有效地解决肿瘤的二分类问题,首先采用Fisher准则法对miRNA表达谱数据集进行特征选择,然后利用模糊K近邻(FKNN)算法对待测样本进行分类,最后采用留一法交叉验证评估分类性能。与4种分类方法进行对比,实验结果表明:该方法在分类性能上具有优越性,即选取4个miRNAs生物标记物就能获得96.77%的分类精度,与此同时,AUC值为0.9732。

• 单位
  广东海洋大学