基于森林图构建中青年急性心肌梗死伴心律失常患者的早期风险预警模型

作者：王晶晶^*; 蔡丽丽; 丁海杰; 周瑛君

来源：中国急救复苏与灾害医学杂志, 2023, 18(09): 1127-1150.

• 中青年
• 急性心肌梗死
• 心律失常
• 森林图
• 风险预警模型

目的 探讨基于森林图构建中青年急性心肌梗死（AMI）伴心律失常患者的早期风险预警模型。方法 选取秦皇岛市第一医院2020年11月—2021年12月中青年AMI患者242例，根据是否伴有心律失常分为观察组（68例，伴有心律失常）与对照组（174例，未伴有心律失常）。收集两组临床资料，进行单因素分析，采用Logistic回归进行多因素分析，绘制森林图，构建风险预警模型，分析风险预警模型的预测价值。结果 单因素分析显示，心肌梗死部位、冠状动脉病变位置、冠状动脉狭窄程度、Killip分级>Ⅱ级、病程、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的影响因素（P<0.05）；多因素Logistic回归分析显示，前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的独立危险因素（P<0.05）；森林图显示，前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、左心室射血分数（LVEF）下降均为正相关危险因素，与无效线不相交，均P<0.05；以森林图所示6个独立危险因素构建风险预警模型，似然比卡方、Wald卡方、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型建立具有统计学意义、回归方程的系数差异有统计学意义、模型拟合效果较好；ROC曲线显示，AUC为0.914(95%CI:0.871～0.946)，敏感度为82.35%，特异度为86.21%。结论 基于森林图构建中青年AMI伴心律失常患者的早期风险预警模型具有良好的预测价值，能为临床及早采取针对性防治措施提供可靠依据。

• 单位
  秦皇岛市第一医院