从选择历史负荷数据的角度来看,各类短期负荷预测方法本质上都基于相似原理。科学合理地选择相似日是提高预测效果的有效途径。为了挖掘出负荷曲线形状与预测日最大可能相似的历史日,提出了在负荷特性分析的基础上确定日特征向量、采用模糊分类和改进灰色关联分析法进行选择的方法。预测时引入时间跨度系数以消除负荷水平差异的干扰。实际系统的应用效果验证了该方法的有效性和实用性。
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