改进Wallis模型的高分辨率遥感影像阴影自动补偿方法

作者：杨元维; 王明威; 高贤君^*; 李熙; 张佳华

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(03): 318-325.

DOI：10.13203/j.whugis20190032

• Wallis模型
• 高分辨率遥感影像
• 阴影自动补偿
• 云和地物阴影

目前的阴影自动补偿方法仍然存在对比度提升的自适应能力不足等问题。Wallis滤波原理常用于影像色彩匀光,但应用于阴影补偿时会存在影像反差系数对对比度提升效果不理想的问题。首先,通过增加补偿强度系数及拉伸系数,设计了改进的Wallis阴影补偿模型;然后,获取阴影周边的非阴影区域信息作为补偿目标,利用阴影边界在局部范围内寻找同类特征点,自动解算该模型中的补偿系数值,再根据各个阴影区域自身的特点定制相应的补偿模型,对阴影区域内各像素亮度进行合理补偿,恢复被遮挡地物信息;最后,选取多幅具有云阴影及地物阴影的影像进行检测以及阴影补偿的实验,并与局部补偿方法进行对比。实验结果表明,该方法能够有效地补偿阴影,使其亮度和对比度共同提升到与非阴影区域相一致的水平,最佳还原被阴影遮挡的地物信息。

• 单位
  长江大学; 中国地质大学（武汉）; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室