摘要

<正>我国配电网是我国极其重要的基础设施,而单相接地故障在配电网故障中最为常见。当出现单相接地故障时,故障线路处的接地电流难以检测,故障特征难以辨识和提取。随着配电网规模的不断扩大,对配电网安全性的要求也在不断提升。孙鹏提出了一种将蚁群算法和模糊神经网络相结合的故障诊断方法,该方法适用于大多数情况下的故障检测,但检测时间较长。郭谋发设计了一种立足于支持向量机的奇异值分解故障诊断方法。该方法能降低特征值的提取难度,快速提取出特征值,减少故障诊断时间。

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